RNN-循环神经网络和LSTM_01基础

一、介绍

1、什么是RNN

  • 传统的神经网络是层与层之间是全连接的，但是每层之间的神经元是没有连接的（其实是假设各个数据之间是独立的）
    • 这种结构不善于处理序列化的问题。比如要预测句子中的下一个单词是什么，这往往与前面的单词有很大的关联，因为句子里面的单词并不是独立的。
  • RNN 的结构说明当前的的输出与前面的输出也有关，即隐层之间的节点不再是无连接的，而是有连接的
    • 基本的结构如图，可以看到有个循环的结构，将其展开就是右边的结构
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Seaborn绘图

一、介绍与安装

1、介绍

  • 官网：http://seaborn.pydata.org/index.html
  • Github: https://github.com/mwaskom/seaborn
  • Seaborn 其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的 API 封装，从而使得作图更加容易
  • 在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充

    2、安装

  • 直接 pip3 install seaborn即可
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PyTorch学习

一、PyTorch介绍

1、说明

  • PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生（Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库）
  • 和tensorflow比较
    • PyTorch建立的神经网络是动态的
    • Tensorflow是建立静态图
    • Tensorflow 的高度工业化, 它的底层代码是很难看懂的.
    • PyTorch 好那么一点点, 如果你深入 API, 你至少能比看 Tensorflow 多看懂一点点 PyTorch 的底层在干嘛.
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Hexo+yilia主题实现文章目录和添加视频

一、说明

二、文章目录功能

1、添加CSS样式

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Hexo+Github实现相册功能

一、说明

1、关于

  • 我使用的主题是hexo-theme-yilia，其中实现相册功能的方案是同步instagram上面的图片，但是现在instagram被禁，不能使用了
  • 下面是通过自己的方式实现了相册功能，其中的样式还是使用该主题提供的

    2、方案

  • 在github上新建一个仓库，主要用于存储图片，可以通过url访问到，也方便管理
  • 将要放到相册的图片处理成json格式的数据，然后进行访问，这里json的格式需要配合要使用的样式，所以需要处理成特定格式的json数据，下面会给出
  • 图片裁剪，因为相册显示的样式最好是正方形的的图片，这里使用脚本处理一下
  • 图片压缩，相册显示的图片是压缩后的图片，提高加载的速度，打开后的图片是原图。
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    缺失模块。
    1、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    2、在根目录_config.yml里添加配置： 

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